한국지방행정연구원

배경 및 필요성

기후변화와 도심 개발 등으로 해충의 활동 시기와 번식 속도가 더욱 빨라져 구민들의 불편이 커지고 있음
민원 발생에 따른 방역에서 효율적이고 지속 가능한 방역으로 전환하기 위하여 행정안전부와 해충발생 예측 빅데이터 분석을 추진하게 됨
현재, 방역 효과 측정에 어려움이 있어 체계적인 방역 시행이 어렵고 이에 따른 민원 발생이 지속되고 있음

추진내용

상관분석을 통해 민원발생과 유의한 관계 변수를 선정 후 선정된 변수들의 조합을 통해 데이터 셋을 정의함
각 알고리즘 별로 최적의 데이터 셋 도출 후 알고리즘의 성능을 비교함
최적의 알고리즘을 선정하고 튜닝을 통해 최종 모델 선정 후 2021년 해충 발생을 예측함

정책효과

방역 건수 대비 민원발생 비율은 7월(19.7%)이 가장 높고, 6월(18.8%)과 9월(17.3%)도 높은 비율을 보임
주택가 중심으로 민원 발생 및 동일한 곳에서 반복적으로 민원이 발생하는 경향을 보임
이중 차분법(DID분석)을 활용하여 분석한 결과, 해충 퇴치기 설치로 민원이 감소했음을 확인함