한국지방행정연구원

배경 및 필요성

저출산 문제가 심화되는 가운데 난임 진단 인구와 난임 시술이 지속적으로 증가하고 있으나, 임신 성공률은 낮고 시술 과정에서 신체적·정신적·경제적 부담이 발생하고 있었음. 특히 난임 관련 데이터와 의료기관이 분산되어 있어 개인별 특성을 반영한 정밀한 치료와 임신 가능성 예측에 한계가 있었음.

추진내용

경상북도는 의료기관·연구기관·기업 등과 협력하여 난임 시술 데이터를 구축하고, 영국의 난임 빅데이터를 활용한 AI 알고리즘을 개발하여 개인별 임신 가능성을 예측하는 난임케어 서비스를 추진하였음. 또한 개인의 난임검사 결과와 생활·건강정보 등을 기반으로 맞춤형 정보를 제공하는 AI 기반 디지털 플랫폼을 개발하여 난임 시술 전 과정의 의사결정을 지원하였음.

정책효과

난임 시술 빅데이터와 AI 분석을 활용하여 개인별 임신 가능성을 예측하고 맞춤형 정보를 제공할 수 있는 데이터 기반 난임 지원체계를 마련하였음. 이를 통해 불필요한 난임 시술을 줄이고 임신 성공 가능성을 높이는 한편, 난임 부부의 신체적·정신적·경제적 부담을 완화할 수 있는 기반을 구축하였음.