한국지방행정연구원

배경 및 필요성

민간 대비 제한된 예산과 기존 대량(Mass) 마케팅의 낮은 효율성을 개선하기 위해, 고객 데이터를 활용한 AI 기반 잠재고객 예측으로 마케팅 효과를 높이고 예산을 효율적으로 집행할 필요성이 제기됨.

추진내용

고객정보, 금융거래 데이터, 서비스 이용실적 및 활동 로그 데이터를 활용하여 머신러닝 기반 잠재고객 예측모델을 구축함. 또한 고객별 가입 가능성을 예측하고 CRM과 연계하여 타깃 마케팅을 지원하는 데이터 기반 의사결정 체계를 마련함.

정책효과

AI 기반 예측모델을 활용하여 디지털뱅킹 가입과 지방세 납부 마케팅의 전환율을 향상시키고 마케팅 비용을 절감함. 또한 CRM 연계를 통해 전국 우체국의 데이터 기반 마케팅과 정책 의사결정을 지원하는 기반을 구축함.