한국지방행정연구원

배경 및 필요성

베트남 스마트시티 구축 과정에서 돌발상황을 신속하게 탐지하고 교통안전을 확보할 수 있는 지능형 CCTV 기술 필요성이 증가하였으며, 현지 교통환경에 적합한 AI 기반 영상분석 기술 개발이 요구됨.

추진내용

국내 교통영상 빅데이터와 베트남 현지 CCTV 데이터를 활용하여 AI 객체탐지 모델(YOLOv8)을 개발하고, 전이학습(Fine-tuning)을 통해 현지 교통환경에 최적화된 지능형 CCTV를 구축함. 또한 베트남 스마트시티 사업 현장에 기술을 적용하고 현지 기관과 협력체계를 마련함.

정책효과

돌발상황 탐지 정확도 95% 이상의 지능형 CCTV를 구현하여 베트남 스마트시티 현장에 적용하고, 현지 기관과의 협력을 통해 기술 확산 기반을 마련함. 또한 국내 AI 기반 교통안전 기술의 해외 실증 및 스마트시티 수출 가능성을 확대함.