한국지방행정연구원

배경 및 필요성

기후변화로 가뭄이 빈번해지면서 안정적인 대체 수원 확보 필요성이 증가하였으나, 지표수 중심 상수원 구조로는 물 공급에 한계가 있었음. 이에 신속하고 과학적인 지하수 개발을 위한 AI 기반 예측·평가 체계 구축이 요구됨.

추진내용

수문지질 DB를 활용해 대수층 후보지를 분석하고, CNN 기반 AI 딥러닝으로 지하수 산출 확률을 예측하여 최적의 개발지를 도출함. 또한 지자체와 협력하여 관정 개발과 정수장 연계 공급체계를 구축해 비상 대체수원 확보 방안을 마련함.

정책효과

AI 기반 예측을 통해 지하수 개발의 성공 가능성과 의사결정의 정확도를 높이고, 가뭄 시 안정적인 생활용수 공급 기반을 확보함. 또한 연구기관과 지자체가 협력하는 물 안보 대응체계를 구축하여 지역의 가뭄 대응 역량을 강화함.