한국지방행정연구원

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정책우수사례

공공데이터로 부실채권 투자 분석의 기준을 다시 쓰다

연도 2025 대분류 민간
국가 서울특별시
발행기관 행정안전부, 한국지능정보사회진흥원
사례유형 기타 자료출처 2025 공공데이터·AI 활용기업 맞춤형 지원 우수사례
수상내역
키워드 #부동산AI# 경매분석# 가치평가# 공공데이터# 퀀트분석
링크 https://www.data.go.kr/bbs/rcr/selectRecsroom.do?pageIndex=1&originId=PDS_0000000001258%20%20%20&atchFileId=FILE_000000003608304&searchCondition3&searchCondition2&cndCtgryLaword=Y&cndCtgryEdc=Y&cndCtg

배경 및 필요성

부동산 경매시장에서는 권리관계와 입지, 개발계획 등 다양한 정보가 기관별로 분산되어 있어 정보 비대칭이 심하고, 투자자가 동일한 기준으로 부동산을 분석하기 어려웠음. 이에 공공데이터를 활용해 객관적인 가치평가와 리스크 분석을 지원하는 AI 기반 분석 플랫폼 구축이 필요해짐.

추진내용

토지대장, 부동산 실거래가, 공시지가, 건축물대장, 국토계획정보 등 다양한 공공데이터를 연계·표준화하여 AI 기반 부동산 가치평가 모델을 개발함. 필지·건축물·상권·입지 데이터를 통합 분석하고, 12개 정량지표를 활용한 퀀트(Quant) 분석 모델을 구축해 경매 및 공매 부동산의 투자 리스크와 수익성을 객관적으로 평가할 수 있도록 지원함.

정책효과

공공데이터 기반 데이터 결합 및 표준화 체계를 구축하여 AI 부동산 가치평가 모델의 정확성과 활용성을 높였으며, 누구나 동일한 기준으로 경매·공매 물건을 분석할 수 있는 기반을 마련함. 또한 금융기관 및 민간기업과의 협력을 통해 서비스 상용화와 부동산 데이터 활용 생태계 확장 가능성을 확보함.

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