한국지방행정연구원

배경 및 필요성

소상공인 매장은 매출, 고객, 상권, 날씨 등 다양한 데이터가 분산되어 있어 이를 통합적으로 활용한 경영 의사결정에 어려움이 있었음. 이에 공공데이터와 AI를 연계해 매장 운영 데이터를 통합·분석하고 소상공인의 경영 효율을 높일 수 있는 AI 기반 운영지원 플랫폼 구축이 필요해짐.

추진내용

매출 데이터와 상권, 유동인구, 기상, 카드 이용정보 등 공공데이터를 통합하는 데이터 파이프라인을 구축하고, AI 에이전트가 매장 현황을 실시간 분석해 매출 예측, 메뉴·가격 전략, 고객 관리 등 맞춤형 운영 전략을 제공하도록 함. 또한 데이터 표준화를 통해 다양한 데이터를 안정적으로 연계·활용할 수 있는 기반을 마련함.

정책효과

공공데이터 기반 AI 운영지원 서비스를 출시하여 소상공인이 데이터 기반으로 경영 의사결정을 할 수 있는 환경을 구축하고 매장 운영 효율을 높임. 또한 서비스 출시 후 전국 매장으로 확산 기반을 마련하고, 소상공인 맞춤형 AI 서비스의 상용화와 데이터 기반 경영 혁신 모델을 제시함.