한국지방행정연구원

배경 및 필요성

고령화 심화에 따라 고령보행자의 교통안전 확보가 주요 사회적 과제로 부상하고 있었음. 특히 고령층은 보행 중 사고 발생 시 치명률이 높아 사고 예방 중심의 대응 필요성이 커지고 있었으며, 데이터 기반의 객관적 정책 수립 요구가 확대되고 있었음.

추진내용

Python 기반의 다양한 라이브러리(Pandas, Geopandas, matplotlib 등)를 활용하여 동대문구 내 고령보행자 교통사고 현황에 대한 시계열·공간적 탐색 분석을 수행함. 또한 사고 발생 지점 반경 300m 내 공간 밀도를 산정하여 사고다발지(Hazard Cluster)를 도출하고, QGIS 기반 커널밀도분석(KDE)과 병행하여 핫스팟(Hotspot)의 타당성을 검증함. 이와 함께 성별·시간별 생활인구 특성 분석도 수행함.

정책효과

고령보행자 사고다발지역이 제기동·청량리 전통시장 일대에 집중되어 있음을 확인하였으며, 다중 보행로와 생활 SOC 밀집지역에서 사고 위험성이 높게 나타남. 이를 바탕으로 시니어 마을안전지킴이 운영, 위험지역 모니터링, 스마트 횡단보도 및 보행자 전용도로 확충 등 실질적 보행환경 개선사업 추진 기반이 마련됨.