한국지방행정연구원

배경 및 필요성

난방 가전제품 보급률 증가는 전력 사용량을 매해 늘리고 있는 상황임
아파트 전력 사용량은 폭염, 열대야와 같은 기상 요인에 따라 급증하는 특성을 보임
기상청은 기상변화에 따른 아파트 전력수요 예측 정확도를 높이는 한편, 전력 사용량 증감을 국민이 쉽게 인지할 수 있도록 수치화하여 제공하는 전력기상지수 개발을 한국전력공사와 함께 추진함

추진내용

기상청은 한전으로부터 최근 2년 치(2020~2021) 전력 데이터를 제공받아 기상청 단기예보32) 격자에 맞춰 전국 약 2만 6천 개의 아파트 단지 지점들을 격자별로 매칭함
다항회귀모델은 동일 계절(하계/동계/춘·추계) 데이터, 다중회귀모델과 랜덤 포레스트 모델은 해당일 전후 ±15일 기간의 과거 데이터를 추출하여 학습에
활용함
전력기상지수의 성능을 검증하기 위해 2022년 7~9월 고압 아파트가 5개 이상 존재하는 지역에 대해 행정구역의 전력기상지수 예측자료와 2022년 실제 전력부하 자료 간 관계를 상세히 분석함

정책효과

기상청은 2022년 6월 부터 전력기상지수를 API로 한전에 제공하고 있고, 한전은 전력기상지수를 포함한 전력 기상정보, 그리고 전력기상지수와 개별 아파트 전력 계량데이터를 융합·분석함
분석 후, 48시간의 예상 최대 전력 수요정보와 부하 정보를 산출하여 2022년 7월부터 모바일 서비스(check.kepco.co.kr)로 제공하기 시작함
아파트 전기안전 관리자와 관리사무소는 이 정보를 활용해 해당 아파트의 최대 전력 사용 시간대와 사용량을 예측할 수 있게 됨