한국지방행정연구원

배경 및 필요성

한국가스공사 매년 천연가스 수요를 예측하여 LNG 도입량을 결정하고 있으며, 이는 안정적인 천연가스 공급에 있어 매우 중요한 사항 중 하나임
최근 들어 급변하는 에너지 산업구조, 기상 조건들을 반영한 빅데이터 기반 수요예측의 필요성이 대두됨
아울러, 체계적인 가스 공급관리를 위한 단기 예측과 안정적인 수입을 위한 장기 예측 또한 필요해짐

추진내용

기존모형에 대한 문제점 진단 및 개선 모형 확정한 이후, 도시가스공급사들
의 데이터 결합을 통해 도시가스 관리지역을 10개 로 세분화하여 데이터 그룹을 생성함
전문가와 관계자 등의 의견을 취합하여 관련 변수를 수집했으며, 상관관계를 분석함
선정된 변수를 바탕으로 도시가스 수요는 분석 기간을 동·하절기 및 연간으로 설정하여 4개 사례로 분석하였으며, LNG 발전량 수요는 LNG 발전량, 총발전량, 에너지원을 바탕으로 5개 사례별로 분석·예측함

정책효과

분석을 통해 도시가스용 수요예측은 학습형 모델인 랜덤 포레스트(Random Forest)를, LNG 발전량 예측 모델은 프로핏 (Prophet) 모델을 적용하기로 함
개선 모델을 도출한 직후, 기온 변동이 심했던 기간(2020.6.~2021.5.)에 대한 정확도는 도시가스 수요예측 부분과 LNG 발전량 예측 부분에서 모두 개선됨을 확인함
급변하는 국제정세, 친환경 에너지 위주의 산업구조 개편, 기후 변동 등 다양한 외부 변수에 대비하고자 정확도를 올린 분석 모델을 앞으로 현장에서 적극 활용될 예정임