한국지방행정연구원

배경 및 필요성

오늘날 소방 수요는 국민의 생활양식 변화, 이상기후, 감염병 확산 등의 요인으로 인해 과거보다 훨씬 증가했으며, 더욱 복잡한 형태를 띠고 있음
아울러, 각종 재난 사고에 효과적으로 대응할 수 있는 과학적인 접근방법 또한 요구받고 있음
경상남도소방본부는 이러한 환경변화에 적극 대응하고자, 그간 축적된 소방 활동 데이터를 바탕으로 다양한 예측 기법을 활용하여 소방수요 즉, 화재, 구조, 구급 등의 사고 발생을 예측하는 '소방수요 예측 모델'을 개발하게 됨

추진내용

소방 활동에 관한 내부데이터를 한곳으로 모으기 위해 경남소방본부는 폐쇄망 속에 별도의 서버를 구축했으며, 중계 서버를 통해 외부의 데이터를 확보할 수 있도록 정보보안 정책을 개선함
월별 예측 모델을 개발하기 위해 여러 개의 시계열 분석기법을 사용하여 최 근 3개월에 대해 가장 안정적으로 예측한 모델을 추천하도록 구성함
최소 3년 이상의 관측치를 학습데이터로 사용했으며, 5년 후 예측은 학습데이터와 검증데이터로 사용할 수 있는 데이터가 부족해 분기별로 나눈 후 데이터를 4배로 증폭하여 분석에 사용함

정책효과

연간 분석에 사용된 외부 데이터 변수의 중요도를 확인할 수 있도록 하고, 정책 활용이 가능한 후보군을 선별해 6개의 정책과제를 선정하여 정책안을 제시함
수요예측 모델을 정책에 활용하기 위해 현재의 재난환경과 소방 활동 프로세스에서 시사점을 발굴함
업무별 시행부서에서는 '119안전센터/지역별 소방력 보강 조정', '제11차 소방력 보강 계획', '전담의용소방서 설치' 등의 계획수립에 활용함
월별 소방수요 예측 결과를 별도로 분석하여 코로나19 전후 변화한 소방 수요의 특성을 확인하고 예방 대응 정책에 반영할 수 있도록 함