한국지방행정연구원

배경 및 필요성

도로 교통량 정보는 도로 운영, 대중교통 설계, 교통안전 개선을 위해 꼭 필요하며, 부가적으로 미세먼지, 부동산, 상권, 온실가스 배출 등 다양한 문제 접근에 활용할 수 있음
그러나 기존 정보들은 특정 도로 구간에 한정되거나, 일부 민간기관에서 비공개로 활용되는 경우가 대부분이었음
행정안전부는 이러한 문제를 해결하기 위하여 별도의 장비 없이 지자체에서 사용 중인 CCTV 영상을 활용할 수 있는 방법을 연구함

추진내용

차종의 정확한 분류를 위해 다양한 알고리즘을 사용함
분석을 위해 20TB, 즉 DVD 영화 4,200편 분량에 해당하는 CCTV 영상에서 17만 대 분량의 차량 이미지를 추출·활용함
이 데이터들을 활용하여 서울 동작구와 경북 안동시의 51개소 CCTV를 학습한 결과, 그 정확도는 98% 수준으로 나타남

정책효과

개발된 분석모델은 현재 국토교통부가 주관하는 '전국 교통량 조사'에 시범적으로 활용되고 있으며, 지자체 및 공공기관에서도 자체적으로 사용 중임
행정안전부에서 운영 중인 '범정부 데이터 분석시스템'에도 탑재하여, 지자체를 비롯한 교통량 조사기관이 손쉽게 사용할 수 있도록 함
교통량 분석모델 도입으로 인해 별도의 비용 발생 없이 교통량 측정이 가능해져 대폭적인 예산 절감 효과가 예상되는 한편, 행정 편의성 및 정확도 또한 대폭 향상할 것으로 기대됨