한국지방행정연구원

배경 및 필요성

전 세계적으로 지진이나 사이클론과 같은 자연재해로 인해 저소득 및 중간소득 국가의 100만 개 이상의 학교 건물이 붕괴될 위험에 처해 있으며, 약 8억 7,500만 명의 어린이와 교육자가 부상을 입을 위험이 있음
World Bank의 GPSS(Global Program for Safer Schools)는 건물 취약성 및 지역의 지진 위험 수준과 같은 요소를 기반으로 전략적으로 투자 우선순위를 지정하여 학교의 안전을 향상시키려 함
하지만 위험에 처한 건물을 식별하는 데 있어 학교 건물에 대한 고품질 데이터가 부족하고, 수집된 데이터를 효율적으로 분석하고 관리할 수 있는 방법이 없었음

추진내용

캘리포니아 폴리테크닉 주립대학교의 DxHub와 뮌헨 응용과학대학교의 DTLab은 정부 및 기타 공공 부문 조직과 협력하여 무료 오픈 소스 솔루션을 설계함
학교 관리자와 기타 지역 사회 구성원에게 사진 데이터 수집을 안내하는 모바일 애플리케이션을 설계하고 시연함
사진이 클라우드에 업로드되면 AI 알고리즘이 건물 범주, 높이 및 주요 구조 시스템을 결정하고 숙련된 엔지니어가 원격으로 검토함
이렇게 수집된 데이터는 기획자와 의사결정자에게 제공되어 위험 완화 투자의 우선순위를 신속하게 정할 수 있게 함

정책효과

솔루션을 통한 데이터 수집은 AI 알고리즘 입력과 호환되는 표준화된 사진 세트를 구축할 수 있게 함
세계 은행 평가자가 접근하기 어려운 지역의 학교 건물을 평가하는 보다 효과적인 방법을 구현함
학교 건물 이미지를 공유할 수 있는 도구를 지역사회에 제공하여 지역사회가 학교 건물이 어린이와 교육자에게 안전한지 확인하는 데 필요한 재정 및 구조적 자원을 받을 수 있도록 지원함