한국지방행정연구원

배경 및 필요성

고속도로와 도로는 국가의 공공 인프라의 중요한 부분임
이들을 유지보수하는 데 있어 먼저 일상적인 도로 유지 관리 작업과 고속도로의 기술 상태 평가는 암묵적인 인간 경험에 의존함
검사 및 유지보수 작업자는 정보 수준이 낮은 휴대용 단말기 도구를 사용하고 있으며 느린 회전율로 인해 현장 운영과 유지보수 작업에 대한 백오피스 감독 및 관리가 비효율적임

추진내용

SenseTraffic ICV Maint는 엔드투엔드 클라우드 아키텍처를 통해 도로 소유자, 도로 운영자 및 제3자 도로 유지보수업체에 대한 종합적인 감지 기능을 제공함으로써 도로 유지보수 작업을 지원하는 SenseTime의 동적 AI 솔루션임
도로에 대한 데이터는 엣지 컴퓨팅 플랫폼이 탑재된 차량에 의해 수집되며, 데이터 기반 분석 및 머신러닝을 통해 감지된 결함이 분류됨
분석을 통해 갈라진 표면, 낮은 층 노출, 바퀴 자국이 있는 구성 요소 또는 수리 중인 표면 등을 포함하여 도로 표면 결함에 대한 종합적인 유형을 얻을 수 있음

정책효과

기존의 검사관은 결과를 보고하는 데 4시간 이상이 필요한 반면, SenseTraffic ICV Maint 솔루션은 도로 구간을 스캔한 후 1시간 이내에 검토할 수 있도록 고도로 표준화된 결과를 제공이 가능함
효율적인 솔루션을 통해 공공 부문 의사 결정자는 적시에 고속도로와 도로를 수리하기 위해 자원을 신속하게 배치할 수 있음