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정책우수사례expand_more
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[ CCTV와 인공지능(AI)의 만남 ]
| 연도 | 2022 | 기관분류 | 지방자치단체 |
|---|---|---|---|
| 시도 | 서울특별시 | 발행기관 | 행정안전부 (지역디지털서비스과) / 한국지역정보개발원 |
| 시/군/구 | 성동구 | 수상내역 | |
| 사례유형 | 디지털정부 | 자료출처 | 2022년 첨단 정보기술 활용 공공서비스 촉진사업 우수서비스 가이드 file_download다운로드 |
| 키워드 | #지능형스마트선별관제시스템, #인공지능, #CCTV, #딥러닝 | 링크 | - |
사례내용
배경 및 필요성
• CCTV 사각지역으로 인해 관제 요원의 업무 피로도가 상당함
• 범죄 사각지대를 관리할 수 있는 기술 및 인력 보강이 필요함
• 쓰레기 무단 투기, 소방도로 불법 주정차, 자전거 보관, 금연구역 문제를 해결하고자 함
추진내용
• 딥러닝과 신경망 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 필요한 경우 소방서, 경찰서 등에 제공됨
• 딥러닝 기반 목적별 행위 인식 및 속성 추출 기술을 활용하여 학습 엔진을 개발함
• 영상분석 시 우선순위로 판단된 영상이 선별 관제 운영 시스템에 제공되어 관제요원이 확인할 수 있음
정책효과
• 우선순위에 따라 추출된 데이터가 관제센터로 수신되기 때문에 실시간 관제 효율성을 높임
• 쓰레기 무단투기, 무단횡단, 범죄예방, 여성안심, 흡연 등을 선별 관제하여 기존 관제 방식 대비 0.24% 수준에서 업무를 수행함
• 유의미한 이벤트를 실시간으로 확인하여 즉각 대처가 가능해짐
딥러닝과 신경망 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 필요한 경우 소방서, 경찰서 등에 제공됨
• 딥러닝 기반 목적별 행위 인식 및 속성 추출 기술을 활용하여 학습 엔진을 개발함
• 영상분석 시 우선순위로 판단된 영상이 선별 관제 운영 시스템에 제공되어 관제요원이 확인할 수 있음
• 딥러닝 기반 목적별 행위 인식 및 속성 추출 기술을 활용하여 학습 엔진을 개발함
• 영상분석 시 우선순위로 판단된 영상이 선별 관제 운영 시스템에 제공되어 관제요원이 확인할 수 있음
우선순위에 따라 추출된 데이터가 관제센터로 수신되기 때문에 실시간 관제 효율성을 높임
• 쓰레기 무단투기, 무단횡단, 범죄예방, 여성안심, 흡연 등을 선별 관제하여 기존 관제 방식 대비 0.24% 수준에서 업무를 수행함
• 유의미한 이벤트를 실시간으로 확인하여 즉각 대처가 가능해짐
• 쓰레기 무단투기, 무단횡단, 범죄예방, 여성안심, 흡연 등을 선별 관제하여 기존 관제 방식 대비 0.24% 수준에서 업무를 수행함
• 유의미한 이벤트를 실시간으로 확인하여 즉각 대처가 가능해짐
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