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배경 및 필요성

• CCTV 사각지역으로 인해 관제 요원의 업무 피로도가 상당함
• 범죄 사각지대를 관리할 수 있는 기술 및 인력 보강이 필요함
• 쓰레기 무단 투기, 소방도로 불법 주정차, 자전거 보관, 금연구역 문제를 해결하고자 함

추진내용

• 딥러닝과 신경망 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 필요한 경우 소방서, 경찰서 등에 제공됨
• 딥러닝 기반 목적별 행위 인식 및 속성 추출 기술을 활용하여 학습 엔진을 개발함
• 영상분석 시 우선순위로 판단된 영상이 선별 관제 운영 시스템에 제공되어 관제요원이 확인할 수 있음

정책효과

• 우선순위에 따라 추출된 데이터가 관제센터로 수신되기 때문에 실시간 관제 효율성을 높임
• 쓰레기 무단투기, 무단횡단, 범죄예방, 여성안심, 흡연 등을 선별 관제하여 기존 관제 방식 대비 0.24% 수준에서 업무를 수행함
• 유의미한 이벤트를 실시간으로 확인하여 즉각 대처가 가능해짐