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배경 및 필요성

• 최근 폐기물 불법처리로 국토를 오염시키는 대형 환경사범 사례가 다수 적발되고 있음
• 폐기물 무허가 및 허가용량 초과 등 불법처리에 따른 사후 처리 비용문제가 대두됨
• 폐기물 관리에 수동적인 관리 시스템에서 탈피한 ICT 기반의 지능형 시스템 도입이 필요함

추진내용

• 기존 운영 중인 차량번호 인식용 CCTV 86대의 데이터를 활용하여 1일 약 20만 대 자료를 분석하고 차량번호 실시간 분석 기반을 구축함
• 한국환경공단에 등록된 전국 폐기물 운반 차량 52,000여 대 DB를 연계함
• 폐기물 처리업무에 영상정보 활용 방안 마련을 위해 부서(회계과, 자원순환과, 개발사업자 등)간 적극 협조함

정책효과

• 빅데이터와 AI를 활용한 ICT 기반으로 CCTV 영상 정보와 폐기물 운반차량 DB를 연계하여 관내에 운행 중인 모든 폐기물 운반차량의 정보를 실시간으로 확인할 수 있게 됨
• 폐기물 불법처리를 근절하여 불법 폐기물 처리와 관련된 비용을 절감하고 빅데이터 활용을 통해 시스템 도입비용을 절감함(약 20억 원)
• 폐기물 운산 차량의 통행이력, 이동경로, 실시간 알림 등의 서비스가 가능해짐